Best Six ETL Tools in 2025
Altova MapForce 2025
Altova MapForce is an any-to-any ETL tool that supports all data formats prevalent in 2025. It features an easy-to-use, low code visual interface for defining data integration and ETL projects. MapForce supports all data formats in a single version and does not require purchasing additional connectors: JSON, XML, PDF, CSV, EDI, relational databases, NoSQL databases, Excel, XBRL, Shopify/GraphQL, etc.
Altova MapForce offre des options d'automatisation évolutives et constitue la solution ETL la plus abordable disponible aujourd'hui.
Caractéristiques :
Graphique, low code Définition ETL
Connecteurs prédéfinis pour n'importe quelle source de données
Intégration de données par glisser-déposer
Connecteurs prédéfinis pour les bases de données, les fichiers, les API, etc.
Support EDI étendu
Connexion à des fichiers, à des API, etc.
Constructeur visuel de fonctions
Conversion instantanée des données
Automatisation à haute performance
Pour :
Tous les formats de données sont pris en charge dans une seule version : aucun connecteur supplémentaire n'est nécessaire
Low code et hautement personnalisable
Efficace pour les entreprises comme pour les petites organisations
Très abordable
Cons :
L'outil de bureau est réservé à Windows
AWS Glue
Meilleur ETL en tant que service
AWS Glue est un service ETL sans serveur qui peut être utilisé pour l'analyse, l'apprentissage automatique et le développement d'applications. Les fonctionnalités de AWS Glue peuvent être complétées par d'autres produits Amazon tels qu'Amazon Athena, Amazon EMR et Amazon Redshift Spectrum.
Caractéristiques :
Interface visuelle de type "glisser-déposer" (drag and drop)
Génération automatique de code
Planification des tâches ETL
Outils de construction et de contrôle des pipelines ETL
Découverte automatique des données et des schémas
Balance automatique
Pour :
S'échelonne facilement
Sans serveur
Reconnaissance automatisée des schémas de données
Cons :
Courbe d'apprentissage abrupte
Connecteurs supplémentaires pour bases de données additionnelles
Manque d'intégration en dehors de l'environnement AWS
IBM DataStage
Le meilleur de l'écosystème IBM
IBM DataStage Les logiciels ETL sont conçus pour l'intégration de gros volumes de données et s'appuient sur l'équilibrage des charges et la parallélisation. Les connecteurs incluent Sybase, Hive, JSON, Oracle, AWS, Teradata, et d'autres.
DataStage s'intègre également à d'autres composants de l'écosystème IBM Infosphere, ce qui permet aux utilisateurs de développer, de tester, de déployer et de surveiller les travaux ETL.
Caractéristiques :
SaaS
Interface visuelle
Échange de métadonnées à l'aide de IBM Watson® Knowledge Catalog
Automatisation des pipelines
Connecteurs préconstruits
Détection automatisée des défaillances
Traitement distribué des données
Pour :
Traitement de grands volumes de données
Support technique étendu
Cons :
Nécessite des connaissances en SQL et en BASIC
Coûteux
Informatica
Idéal pour les très grandes entreprises
Informatica est un outil ETL conçu pour les très grandes entreprises ou organisations, avec les fonctionnalités no-code et low-code . Il dispose d'une large gamme de connecteurs pour les entrepôts de données et les lacs en nuage, notamment AWS, Azure, Google Cloud et SalesForce.
Principalement utilisé pour extraire et analyser des données à partir de diverses sources afin de créer des applications d'entrepôt de données d'entreprise, Informatica prend en charge l'ETL, le masquage des données, la réplication des données, le contrôle de la qualité des données et la virtualisation des données.
Caractéristiques :
ETL en nuage
Intégration des données et des applications
Constructeur d'entrepôt de données
Mapplets pour la réutilisation du code
Enregistrement centralisé des erreurs
Dépôt de métadonnées
Haute performance pour les données volumineuses
Pour :
Traitement de grands volumes de données
Connectivité avec la plupart des systèmes de base de données
Définition graphique du flux de travail
Cons :
Cher : coût global + frais supplémentaires pour les connecteurs
Une interface utilisateur et un processus de déploiement complexes
Absence d'options de programmation des tâches
Oracle Data Integrator
Le meilleur pour l'écosystème Oracle
Oracle Data Integrator prend en charge l'ETL de données structurées et non structurées et est conçu pour les grandes organisations qui utilisent d'autres applications Oracle . Il fournit un environnement graphique pour construire, gérer et maintenir les processus d'intégration de données dans les systèmes d'intelligence économique.
Caractéristiques :
Connecteurs préconstruits
Intégration des big data
Prend en charge les bases de données Oracle , Hadoop, les systèmes de commerce électronique, les fichiers plats, XML, JSON, LDAP, JDBC, ODBC.
Intégration avec d'autres outils d'entreprise Oracle
Pour :
Interface conviviale
L'exécution en parallèle augmente les performances
Traitement de grands volumes de données
Bien intégré dans l'écosystème Oracle
Cons :
Coûteux
Nécessite des connaissances approfondies en Java
Manque d'options d'intégration en temps réel
Talend Open Studio
Idéal pour les tâches ETL de base
Talend Open Studio est un logiciel ETL open source doté d'une interface utilisateur de type "glisser-déposer" pour définir les pipelines de données. Le logiciel génère ensuite du code Java et Perl.
Talend Open Studio peut s'intégrer à d'autres extensions Talend pour la visualisation des données, l'intégration d'applications et d'API, et d'autres fonctionnalités. Les tâches ETL peuvent être exécutées dans l'environnement Talend ou en tant que scripts autonomes.
Caractéristiques :
Interface graphique
Profilage et nettoyage des données
Intégration avec des logiciels tiers
Automatise l'intégration des données à l'aide d'assistants et d'éléments graphiques
Pour :
Une interface utilisateur facile à comprendre
Nombreuses possibilités de connexion
Soutien de la communauté et des entreprises
Cons :
Les modifications apportées à un travail nécessitent des changements de code
Ne traite pas de grandes quantités de données
Le débogage est difficile
Qu'est-ce qu'un outil ETL ?
ETL (Extract, Transform, Load) désigne un processus d'intégration de données dans lequel les données sont extraites d'une source, transformées dans un format particulier et chargées dans une base de données cible.
Les entreprises traitent aujourd'hui une quantité écrasante de données provenant de différents silos, ce qui rend de plus en plus difficile l'extraction d'informations significatives à partir de ces données. L'ETL joue un rôle crucial dans la collecte, la normalisation et l'organisation des données entrantes afin qu'elles puissent être facilement analysées et utilisées pour la veille stratégique, le reporting, la prise de décision et d'autres activités basées sur les données.
La définition manuelle des processus ETL prend du temps, est sujette aux erreurs et nécessite un codage important. Les outils ET L sont des logiciels conçus pour automatiser le processus d'extraction, de transformation et de chargement, en consolidant les données provenant de sources disparates et en les transformant pour les stocker dans un système cible. Les meilleurs outils ETL éliminent les complexités de l'intégration des données en fournissant une interface conviviale pour concevoir, gérer et exécuter les flux de travail ETL. Ils aident les entreprises à garantir l'exactitude des données et à améliorer l'efficacité en cours de route.
Dans de nombreux systèmes d'entreprise, les nouvelles informations destinées à être importées arrivent souvent dans un format de données incompatible avec le référentiel existant. Les outils ETL effectuent les étapes suivantes pour préparer les données au stockage et au traitement ultérieur :
Extraction: au cours de cette étape, les données sont extraites d'un ou de plusieurs systèmes sources, qui peuvent être des bases de données SQL ou NoSQL, des systèmes de commerce électronique, des feuilles de calcul Excel, des API, etc. Ces systèmes exportent souvent des données dans des formats tels que XML, JSON, PDF, CSV, EDI et autres, qui seront tous transformés en un format uniforme à l'étape suivante.
Transformer: Pour donner un sens aux données une fois qu'elles sont extraites, il est souvent nécessaire de les transformer dans un format normalisé. Il peut s'agir de nettoyer les données (appliquer la logique commerciale, corriger les erreurs, traiter les valeurs manquantes), d'agréger les données, de les enrichir avec des informations supplémentaires et de les convertir dans un format normalisé. La transformation est une étape essentielle pour garantir la qualité et la cohérence des données.
Chargement: Une fois les données extraites et transformées, elles sont chargées dans un référentiel tel qu'une base de données ou un entrepôt de données, où les entreprises les utilisent ensuite. Elles peuvent également être chargées directement dans des outils en vue d'une analyse plus approfondie (par exemple, des fichiers Excel) ou chargées via des API.
Pourquoi les outils ETL sont-ils nécessaires ?
Sans outils ETL, les travailleurs intellectuels risquent de passer plus de temps à collecter, combiner et convertir des données provenant de diverses sources qu'à les analyser. Parce qu'ils accélèrent et simplifient le processus, les outils ETL sont essentiels dans le paysage actuel des entreprises centrées sur les données.
Les outils ETL peuvent être utilisés à plusieurs fins qui se recoupent :
Intégration des données: De nombreuses entreprises gèrent des données réparties entre plusieurs sources, telles que les systèmes de messagerie EDI, les plateformes de marketing, les bases de données commerciales, etc. L'ETL permet d'intégrer les données provenant de ces différentes sources dans un format unifié et organisé.
L'entreposage de données: L'ETL est une étape fondamentale pour la création d'entrepôts de données. Les entrepôts de données stockent des données historiques et actuelles provenant de diverses sources, ce qui permet d'effectuer des requêtes et des rapports complexes.
Business intelligence et reporting: Les processus ETL consolident et préparent les données pour les outils de veille stratégique et de reporting et éliminent la nécessité d'une transformation manuelle des données qui prend du temps.
Prise de décision: L'accès en temps voulu à des données fiables est essentiel pour prendre des décisions stratégiques. Grâce à une automatisation efficace, les outils ETL garantissent que des données pertinentes et à jour sont disponibles pour l'analyse et la prise de décision.
Conformité réglementaire: Dans les secteurs où les exigences réglementaires sont strictes, les flux de travail ETL peuvent être définis de manière à ce que les données soient traitées, manipulées et stockées conformément aux réglementations.
Efficacité opérationnelle: En automatisant le processus d'extraction, de transformation et de chargement des données, les outils ETL permettent de gagner du temps et de réduire les erreurs de saisie manuelle.
Évolutivité: Au fur et à mesure que les entreprises se développent et accumulent des données, les processus ETL peuvent être adaptés pour traiter des volumes de données plus importants tout en maintenant les performances.
En réalisant des gains d'efficacité, les outils ETL permettent aux entreprises d'exploiter la puissance de leurs données et d'acquérir une meilleure compréhension de leurs activités et de leurs clients.
Comment fonctionnent les outils ETL ?
Les outils ETL sont couramment utilisés dans les scénarios d'intégration de données, d'entreposage de données et de veille stratégique. Voici un aperçu du fonctionnement des outils ETL :
1. Extrait:
Connectivité: Les outils ETL offrent différentes possibilités de connectivité. Certains proposent des connecteurs et des adaptateurs vendus individuellement, tandis que d'autres offrent une connectivité à tous les formats de données courants sans frais supplémentaires. Quelle que soit l'approche, les outils ETL fournissent des mécanismes de connexion aux sources de données utilisées par les systèmes d'entreprise actuels, tels que les bases de données relationnelles, les feuilles de calcul Excel, les API, les fichiers plats, etc.
Extraction des données: L'outil extrait les données des systèmes sources sur la base de critères d'extraction définis. Il peut s'agir de spécifier des tables, des vues ou des requêtes pour extraire les données requises.
2. Transformer:
Mappage des données: Lors de la transformation des données, les champs de la source sont mis en correspondance avec les champs correspondants de la cible, ce qui garantit la cohérence des données.
Conversion des données: Il peut être nécessaire de convertir les données dans un format ou une unité de mesure normalisés.
Combinaison de données: Les logiciels ETL permettent aux organisations de combiner des données provenant de sources multiples et diverses et de les transformer en une structure de données cible uniforme.
Nettoyage des données: Les outils ETL peuvent nettoyer et valider les données en supprimant les doublons, en corrigeant les erreurs et en traitant les valeurs manquantes ou incohérentes.
Enrichissement des données: Des données supplémentaires provenant de sources externes, telles que des systèmes d'intelligence artificielle, peuvent être ajoutées pour améliorer les données existantes.
Agrégation des données: Les outils ETL peuvent effectuer des calculs et des agrégations sur les données, comme la somme, la moyenne ou le comptage des enregistrements, ainsi que des calculs plus complexes.
3. Charge:
Référentiel cible: Les outils ETL peuvent charger des données dans diverses structures de données cibles, notamment des fichiers, des API, des bases de données et des entrepôts de données, où les données peuvent être utilisées pour des analyses, des requêtes, des rapports ou d'autres applications.
Stratégies dechargement: Les outils ETL proposent différentes stratégies de chargement. Le chargement complet remplace toutes les données existantes dans la cible par de nouvelles données. Le chargement incrémentiel n'ajoute que les données nouvelles ou modifiées depuis le dernier chargement. Le chargement delta traite les changements survenus dans un laps de temps spécifique. Les meilleurs outils ETL permettent aux utilisateurs de choisir la meilleure stratégie.
Traitement des erreurs: Les outils ETL peuvent gérer les erreurs pendant le chargement, telles que la non-concordance des types de données ou la violation des contraintes. Ils peuvent enregistrer les erreurs et permettre aux utilisateurs de les corriger.
4. Automatisation et programmation:
Planification des tâches: Les outils ETL offrent des fonctionnalités de planification qui permettent aux utilisateurs de mettre en place des processus automatisés d'extraction, de transformation et de chargement des données à des intervalles spécifiques (quotidiens, hebdomadaires, etc.).
Automatisation de l'ETL: les processus automatisés garantissent que les données restent à jour et pertinentes pour l'analyse.
5. Optimisation des performances:
Fonctionnalité avancée: Les outils ETL peuvent offrir des fonctions d'optimisation pour améliorer les performances, telles que le flux de données, le traitement parallèle, les insertions en masse dans la base de données, etc.
Transformer les données pour l'ETL
Comment choisir le meilleur outil ETL ?
Le choix du meilleur ETL est une combinaison des exigences de votre organisation en matière de données et des contraintes budgétaires. Pour préparer l'avenir, il est conseillé de choisir un outil ETL qui prend en charge la plupart des formats de données courants sans facturer de connecteurs supplémentaires, qui est évolutif en fonction des besoins et qui offre une période d'essai facile qui vous permet d'évaluer l'outil avant de prendre une décision d'achat.
Lorsqu'il s'agit d'évaluer un logiciel ETL, voici quelques critères à prendre en compte :
Prend-il en charge les formats de données dont vous avez besoin ?
L'interface est-elle conviviale ?
Quelle est l'ampleur de la courbe d'apprentissage et une formation est-elle nécessaire ?
Est-il facile de mettre à jour les solutions en fonction de l'évolution des besoins ?
La tarification est-elle claire au fur et à mesure que ma solution évolue ?
La solution est-elle abordable?
Comment puis-je obtenir de l'aide ?